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AI “独角兽”排队上市,但属于AI公司的胜利还没有到

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发表于 2020-10-3 19:44:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
  从震惊棋坛的阿法狗,才艺双绝的微软小冰,到疫情期间智能送餐机器人,及如今各地加紧上路的自动驾驶,在今天,AI 几乎无处不在。


  9 月 15 日,上海证监局官网公示了 Yitu Limited ( 以下简称  依图科技 ) 辅导备案公示文件。文件显示,AI 独角兽  依图科技与国泰君安证券签署辅导协议,拟以公开发行中国存托凭证(CDR)的方式在 A 股上市。


  又一家 AI 独角兽  要上市了。
  2019 年 8 月旷视科技向港交所递交了招股说明书;今年 8 月,云从科技启动 A 股上市辅导。至此,多次被传言上市的 AI 四小龙  商汤、旷视、依图和云从,除商汤外,其余三家均已正式启动了 IPO 计划。
  在计算机视觉应用领域,被称为  四小龙  的商汤、旷视、云从、依图,已经抢占了超过 60% 的市场份额,估值都已过百亿。AI 独角兽  企业排队 IPO,属于 AI 公司的时代到来了吗?
  还远没有。
  根据 Gartner 预测,2022 年全球 AI 芯片的市场规模将从 2018 年的 42.7 亿美元上升到 2023 年的 323 亿美元,2019-2023 年平均增速约为 50%。但翻过硬币的另一面却又是另一番残酷的市场现状。亿欧报告显示,2018 年全年,近 90% 的人工智能公司处于亏损状态,另外 10%则是给传统行业巨头打辅助,扮演着技术提供商的角色,勉强维持温饱。AI 公司前景虽美,但 AI 公司的落地场景、商业化、行业竞争力等方面都需要打一个问号。
  一、前景很美好,商业化落地难
  人工智能,本质上还是一种技术工具,人工智能进入一个行业将会激活传统行业的市场,帮助传统行业获得更高的生产效率,但是,如果这种生产效率没能获得更高的收益,AI 公司赋能的商业价值也就很难体现出来。
  在 AI 公司  必争之地  安防行业,海康、大华等巨头抢占了大部分市场,客户更换设备的成本非常高,涉及到同步更新服务器、平台,迁移历史数据等问题。如果没有大幅度的技术优势,客户更换设备的动力非常小。
  算法是 AI 公司切入安防行业的利器,不过,在安防领域,传统巨头也在组建自研团队,机器视觉的识别成功率能够达到 95%,AI 公司的算法即便更先进,能够达到 97%的识别率,但是对于大多数客户而言 95%已经足够满足需求,更精准的识别率与所付出的成本不成正比。因此,大多数客户并不会为了这不易感知的提升而付出更多预算。
  旷视科技安防事业部技术总经理那正平曾有过这样的预判  安防这个行业内的玩家基本已经固定了,其他的创业者们再想入局也难度极大。
  对于医疗行业而言,理论上只要给 AI 喂  足够丰富的数据,便可以极大提高医学数据的测定和分析过程的自动化程度,从而大大提高工作的速度,减轻医生的工作强度和减少主观随意性。
  比如在医学影像领域,AI 公司可以通过建立模型,对数据大量训练从而对各病种进行筛查,减少医生的工作量,但是问题恰恰处在数据上,使得实际应用有些尴尬。
  中国科学院院士、上海交通大学 Bio-X 中心主任贺林表示,国内医院现有业务产出的医疗数据质量普遍不高,特别是病历数据,不同医院写法不同,详略质量参差不齐,同一个病人在不同医院就诊的数据无法链接、整合、形成队列,碎片化程度高。
  在 2020 全球人工智能产品应用博览会上,李兰娟院士也提出过同样的担忧  大数据与 AI 的平台一定要开放共享。数据据平台如果不开放、不共享,这些数据都是没有价值的。
  除了数据  孤岛  问题,AI 诊断对数据标注的专业性也提出非常高的要求。对影像数据而言,图片质量标准化程度低,带专业标注的影像图片更需要大量专业医师额外制作,这些都给进一步优化现有人工智能产品带来了阻碍。
  并且,贺林院士也指出,医疗是强监管的行业,尤其对于临床辅助产品,需经过药监局认证才可以推向市场。目前国内尚且没有企业拿到新一代医疗 AI 产品的医疗器械注册证。 智能相对论  发现,更多的 AI 公司还是以科研、合作的名义游走在监管边缘。
  在智能语音行业,2017 年 2 月,韩国首尔世宗大学举行了一场人类对抗 AI 翻译比赛。参赛选手包括从业经验在 5~20 年的 4 位专业翻译员、谷歌翻译、韩国 NAVER 翻译程序 Papago、自动翻译国际企业 SYSTRAN。最终结果显示,在满分为 60 分的比赛中,AI 翻译平均得分为 20 分,而人类译员平均得分 49 分,远超人工智能。
  国内人工智能语音技术几大巨头如科大讯飞、搜狗、腾讯等公司对外宣传技术准确率已达到 97%以上,但在实际应用中,如非常重要的传译场景下准确率流畅度均不如人意。在 2018 年创新与新兴产业发展国际会议中,科大讯飞曾被实锤为利用人工传译内容冒充 AI 机器翻译。
  2018 年博鳌论坛采用了腾讯 AI 同传服务,同样出现许多翻译不准确,词汇重复、短语误用情况,甚至将 Yes,please. 这样的小学生日常对话用语,翻译成了  是的,求你了 ,也一度成为了翻译权的新笑料。
  二、护城河较浅,跨行竞争大
  在一个应用场景下,AI 公司所能占据的市场不仅要防着同行竞争,BAT 以及海康、华为等大头的各类科技公司都有机会抢夺。
  这是由人工智能产业链所决定的。人工智能产业链大致分为三层。最底层是基础层,硬件、云计算、数据资源;中间层是技术层,如学习框架、算法模型;在网上应用层即行业赛道,具体的解决方案,通常是传统行业巨头占据。
  其中,基础层门槛非常高,芯片、开源框架和云计算有英伟达、高通、英特尔、谷歌、亚马逊、微软、华为、阿里巴巴等巨头把持。AI 创业公司无法突破。
  AI 公司主要集中在技术层,这一层也是串联上下两层的关键要塞,是当下巨头打造生态的必争之地,AI 公司以从语音识别、图像识别等算法切入市场,如今随着各家算法逐渐成熟,门槛逐步降低,在算法没有足够差异化的情况下,拼的就是数据量了。
  AI 公司既没有非常底层的核心技术,又没有足够强大的数据获取能力,巨头跨界打劫只是时间问题。
  非常典型的一个案例是在语音识别领域。称之为  中国人工智能第一股  科大讯飞,声称掌握了语音识别核心技术,在业内有着近 20 年的积累。而在 2015 年,百度开始布局语音技术领域,仅两年后,2017 年百度便宣布语音技术全系列接口永久免费开放,且提供语音识别、语音合成、语音唤醒多平台 SDK(软件开发工具包),全方位支持开发者和合作伙伴,顺利与华为达成合作。
  而后不久,阿里也宣布自研了语音技术,并在淘宝、支付宝等 app 上应用;而二线互联网公司搜狗曾是科大讯飞的合作伙伴,在几年的研发投入后,语音识别率和科大讯飞不相上下。
  互联网公司拥有强大的研发实力,海量用户数据天然优势,及更贴近用户使用场景,科大讯飞 20 年的技术沉淀就这样被互联网巨头在数年间轻易追赶上了。
  同样的事情也出现在知名 AI 公司寒武纪身上。
  2017 年,寒武纪与华为麒麟达成合作,在华为 Mate 10手机的麒麟 970 芯片上集成寒武纪 1A 处理器(16nm 制程)作为其核心人工智能处理单元。但华为也仅仅将寒武纪的 IP 当做是一个过渡方案,仅一年后,华为达芬奇架构发布,采用更先进的 7nm 工艺制程,随之与寒武纪分手。
  可以这么说,在终端项目上,华为与寒武纪既是竞争又是合作关系,后者曾以 AI 算法领先,华为选择寒武纪可以节省成本和研发时间。然而,如今算法已经成为行业的通用技术能力,重要性不言而喻,并且自研芯片和算法更有利于内部调试优化,于是华为转投自研了  达芬奇架构 ,性能还略胜寒武纪。
  华为是全生态的大玩家,具备上游芯片设计开发能力以及手机、服务器等终端应用优势,很显然,在实际应用上,寒武纪这类 AI 公司非常被动。AI 赛道是残酷了,兴也技术败也技术,一旦技术落后就很容易被坑杀。
  三、技术  冲锋战  转变为资本  堡垒战
  随着 AI 公司的朦胧面纱逐步被揭开,回归理性免不了要  掉几块肉 。有了寒武纪和科大讯飞等前辈的  前车之鉴 ,对于这些 AI 独角兽  而言,当务之急或许只能是抢在高估值回落之前,加速将技术  冲锋战  转变为资本  堡垒战 ,在资本寒冬中选择上市是最优解。
  从  四小龙  之一旷视科技招股书的数据里我们得以窥视行业现状。截止去年 9 月份,旷视科技完成了 9 轮融资,总计融资金额达到 13.5 亿美元。其主营业务为政府智慧城市物联网中的安防行业,2019 年,政府项目的  大礼包  收入为 6.9 亿元,占比为 73.2%。政府项目占比过大,应收账期较长,应收账款多,对于这样一家高融资、高估值的企业而言,收入结构非常不理想。
  亿欧智库《2018 中国人工智能商业落地报告》,2017 年中国 AI 创业公司累计获得超过 500 亿元人民币融资,但其中累计产生收入却不足 100 亿元人民币。2018 年全年,近 90% 的人工智能公司处于亏损状态。
  但资本已经开始对 AI 公司失去兴趣。
  从投中研究院与崇期资本联合发布的《2019 中国人工智能产业投融资白皮书》可以发现一些端倪,国内人工智能领域的总体融资规模从 2015 年的 458 亿元增加至 2018 年的 1189 亿元,但这一数字在 2019 年迅速回落,2019 年前三个季度,融资规模仅为 577 亿元。
  在一级市场的资本已经对  慢热且疲态  的 AI 开始失去兴趣时,对这样一些高估值、低营收、低增长的  烫手山芋 ,推动其上市  及时止损  是必然的。或许错过这一班列车,AI 公司没有新的故事可以讲了。
  华为、阿里、腾讯、百度、海康威视等巨头依然在各赛道扮演着  导师  的角色,引领科技市场的潮流。各个 AI 独角兽  更像是初入门的  练习生 ,虽然与  导师们  同台共舞,但暂时还无法与其一决高下。在此期间, 独角兽们  需要做的,就是把估值转化为成绩,让资本和消费者看到 AI 公司的实力。AI 的美好前景毋庸置疑,但是属于 AI 公司的时代还未到来。
  来源:智能相对论 王勋
          


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